{ "metadata": { "last_update": "2024-10-22" }, "data": [ { "hash_id": 658789426, "name": "SmartLab", "url": "https://smartlabbr.org", "description": "A iniciativa SmarlLab surgiu para construir conhecimento relevante para políticas públicas de promoção do trabalho decente com o uso de um recurso público de baixíssimo custo: dados públicos abertos.\r\nA iniciativa conjunta do MPT e da OIT Brasil deu origem à Plataforma SmartLab, que tem fortalecido a cooperação com organizações governamentais, não-governamentais e internacionais que atuam na promoção dessa agenda e que precisam de informações para tomar decisões sobre as ações que desenvolvem. Por meio de Observatórios Digitais, a plataforma beneficia também a comunidade científica, que passa a ter acesso a informações com facilidade sem precedentes para pesquisa. Além disso, o fluxo público de informações para tomada de decisões baseadas em evidências e orientadas para resultados beneficia a sociedade civil em geral.", "pub_date": "04/2017", "authors": [ "Ministério Público do Trabalho (MPT)", "Organização Internacional do Trabalho (OIT)" ], "authors_id": [ null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": null, "tags": [ "trabalho descente", "saúde no trabalho", "segurança no trabalho", "trabalho infantil", "trabalho escravo", "tráfico de pessoas", "diversidade", "desigualdade", "seguridade social", "emprego" ], "url_source": "https://github.com/smartlab-br", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_658789426.png", "comment": "Projeto catalogado pela equipe do Ceweb. Ele ainda utiliza muitos outros dados que não foram infomados aqui.", "type": [ "painel, dashboard ou infográfico" ], "topics": [ "Assistência e Desenvolvimento Social", "Dados Estratégicos", "Saúde", "Trabalho" ], "datasets": [ { "data_name": "Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (Novo CAGED)", "data_institution": "Ministério do Trabalho e Emprego", "data_url": "https://www.gov.br/trabalho-e-emprego/pt-br/assuntos/estatisticas-trabalho/novo-caged", "data_periodical": true }, { "data_name": "Relação Anual de Informações Sociais (RAIS)", "data_institution": "Ministério do Trabalho e Emprego", "data_url": "https://www.gov.br/trabalho-e-emprego/pt-br/assuntos/estatisticas-trabalho/rais", "data_periodical": true }, { "data_name": "Censo demográfico", "data_institution": "IBGE", "data_url": "https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico", "data_periodical": false }, { "data_name": "Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb)", "data_institution": "INEP", "data_url": "https://www.gov.br/inep/pt-br/areas-de-atuacao/pesquisas-estatisticas-e-indicadores/ideb/resultados", "data_periodical": null }, { "data_name": "Radar SIT - Painel de Informações e Estatísticas da Inspeção do Trabalho no Brasil", "data_institution": "Escola Nacional de Inspeção do Trabalho (ENIT)", "data_url": "https://sit.trabalho.gov.br/radar/", "data_periodical": true } ], "record_date": "2024-10-22", "type_es": [ "panel de control o infografía" ], "topics_es": [ "Asistencia y Desarrollo Social", "Datos Estratégicos", "Salud", "Trabajo" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 4231990403, "name": "FluxSUS", "url": "https://fluxsus.iepsdata.org.br", "description": "O objetivo desta plataforma é fornecer visualizações de dados a respeito das taxas de retenção, de atração e de fluxos de pacientes entre municípios brasileiros de 2010 a 2023, a partir do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIHSUS). Espera-se que este projeto possa incentivar pesquisas sobre o processo de regionalização da saúde no SUS, além de promover tomadas de decisão por parte dos gestores de saúde pública.", "pub_date": "09/2023", "authors": [ "Gabriely Rangel (IME-USP)", "Fabio Kon (IME-USP)", "Luciano da Fontoura Costa (IFSC-USP)", "Rubens Kon (CSEB-USP)", "Ligia Barrozo (FFLCH-USP)", "Rudi Rocha (FGV/EAESP e IEPS)", "Beatriz Rache (IEPS)", "Maria Cristina Franceschini (IEPS)", "Matías Mrejen (IEPS)", "Helena Arruda (IEPS)", "Leonardo Rosa (IEPS)", "Frederica Padilha (IEPS)", "Agatha Eleone (IEPS)", "Arthur Aguillar (IEPS)" ], "authors_id": [ null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "iepsdata@ieps.org.br" ], "tags": [ "regionalização", "sus", "desigualdade social", "fluxo de pacientes", "painel", "dashboard", "internações", "hospitais" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_4231990403.png", "comment": "Existe mais uma fonte de dados citada pelo projeto: Causas de Urgência Médica (https://icdcodelookup.com/icd-10/common-codes/emergency-dept)\r\nCaso coletado pelo Ceweb.", "type": [ "painel, dashboard ou infográfico" ], "topics": [ "Dados Estratégicos", "Saúde" ], "datasets": [ { "data_name": "Internações hospitalares do SIHSUS", "data_institution": "DataSUS", "data_url": "https://datasus.saude.gov.br/transferencia-de-arquivos/", "data_periodical": false }, { "data_name": "Malha municipal", "data_institution": "IBGE", "data_url": "http://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/15774-malhas.html", "data_periodical": false }, { "data_name": "Macrorregiões e Regiões de Saúde", "data_institution": "CONASEMS", "data_url": "https://www.conasems.org.br/painel/macrorregioes-e-regioes-de-saude/", "data_periodical": false }, { "data_name": "Causas evitáveis - Measuring the health of nations: analysis of mortality amenable to health care", "data_institution": "National Library of Medicine", "data_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC261807/", "data_periodical": false }, { "data_name": "Causas Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP)", "data_institution": "Ministério da Saúde", "data_url": "https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/sas/2008/prt0221_17_04_2008.html", "data_periodical": false } ], "record_date": "2024-10-22", "type_es": [ "panel de control o infografía" ], "topics_es": [ "Datos Estratégicos", "Salud" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 3317482484, "name": "IEPS Data", "url": "https://iepsdata.org.br/", "description": "Apesar de ricos e granulares, os dados de saúde existentes estão dispersos em sistemas de informação diferentes, o que dificulta consultas e cruzamentos de dados importantes. O IEPS Data reúne indicadores de diversos temas desde 2010 e disponibiliza visualizações, documentações e bases de dados prontas para download. O objetivo é que gestores, comunicadores, pesquisadores e a população em geral acessem e entendam a saúde de seus locais de interesse.", "pub_date": "07/2022", "authors": [ "Instituto de Estudos para Políticas de Saúde (IEPS)" ], "authors_id": [ null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "iepsdata@ieps.org.br" ], "tags": [ "indicadores", "demografia", "painel", "infográfico", "vacinação", "idh", "mortalidade", "natalidade", "atenção primária", "saúde suplementar", "planos de saúde" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_3317482484.png", "comment": "O projeto IEPS Data consulta muitas outras bases de dados, especialmente de saúde. Mas não podemos colocar todas elas aqui.", "type": [ "painel, dashboard ou infográfico", "conjunto de dados" ], "topics": [ "Assistência e Desenvolvimento Social", "Dados Estratégicos", "Educação", "Saúde" ], "datasets": [ { "data_name": "Atlas do Desenvolvimento Humano nas Regiões Metropolitanas Brasileiras", "data_institution": "Atlas Brasil", "data_url": "http://www.atlasbrasil.org.br/acervo/biblioteca", "data_periodical": false }, { "data_name": "Dados do Programa Nacional de Imunizações (PNI)", "data_institution": "DATASUS", "data_url": "http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/dhdat.exe?bd_pni/cpnibr.def", "data_periodical": false }, { "data_name": "Beneficiários de Planos de Saúde", "data_institution": "ANS", "data_url": "https://www.ans.gov.br/anstabnet/cgi-bin/dh?dados/tabnet_02.def", "data_periodical": false }, { "data_name": "Sistema de Informações sobre Orçamento Público em Saúde (SIOPS)", "data_institution": "DATASUS", "data_url": "http://siops-asp.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?SIOPS/SerHist/ESTADO/indicuf.def", "data_periodical": false }, { "data_name": null, "data_institution": "IPEA", "data_url": "http://www.ipeadata.gov.br/Default.aspx", "data_periodical": false } ], "record_date": "2024-10-22", "type_es": [ "panel de control o infografía", "conjunto de datos" ], "topics_es": [ "Asistencia y Desarrollo Social", "Datos Estratégicos", "Educación", "Salud" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 2723352845, "name": "Diários do Clima", "url": "https://diariosdoclima.org.br", "description": "Plataforma capaz de agregar dados de políticas ambientais para auxiliar na pesquisa dos atos publicados por municípios brasileiros.", "pub_date": "08/2021", "authors": [ "Agência Eco Nordeste", "Open Knowledge Brasil", "Agência Envolverde", "InfoAmazonia", "(((o)))eco", "Projeto #Colabora" ], "authors_id": [ null, null, null, null, null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "contato@ok.org.br" ], "tags": [ "diário oficial", "dados abertos municipais", "meio ambiente" ], "url_source": "https://github.com/okfn-brasil/diarios-do-clima-frontend", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_2723352845.png", "comment": null, "type": [ "aplicativo ou plataforma" ], "topics": [ "Governo e Política", "Meio Ambiente" ], "datasets": [ { "data_name": "Conteúdo completo dos diários oficiais de cada município disponível no Querido Diário em formato XML, agrupados por ano.", "data_institution": "Open Knowledge Brasil", "data_url": "https://queridodiario.ok.org.br/dados", "data_periodical": true } ], "record_date": "2024-10-21", "type_es": [ "aplicación o plataforma" ], "topics_es": [ "Gobierno y Política", "Medio Ambiente" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 2471608684, "name": "Querido Diário", "url": "https://queridodiario.ok.org.br/", "description": "O projeto Querido Diário (QD) propõe classificar, contextualizar e expandir a informação contida nos diários oficiais do poder executivo municipal brasileiro, tornando-os disponíveis de forma a permitir sua visualização em formato aberto e amigável. A iniciativa inclui duas implementações técnicas principais: uma plataforma (https://queridodiario.ok.org.br/) para visualizar a informação contida nos diários em formato aberto e uma API aberta (https://queridodiario.ok.org.br/api/docs), que permite a integração das informações com outros sistemas e aplicações.", "pub_date": "08/2019", "authors": [ "Open Knowledge Brasil" ], "authors_id": [ null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "queridodiario@ok.org.br" ], "tags": [ "diário oficial municipal", "dados abertos municipais" ], "url_source": "https://github.com/okfn-brasil/querido-diario", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_2471608684.png", "comment": "As fontes originais dos dados são as prefeituras das cidades cadastradas na plataforma. Esse número cresce continuamente, conforme novos códigos para coletar dados de mais municípios são integrados ao código do Querido Diário.", "type": [ "aplicativo ou plataforma", "painel, dashboard ou infográfico", "conjunto de dados" ], "topics": [ "Assistência e Desenvolvimento Social", "Ciência, Informação e Comunicação", "Comércio, Serviços e Turismo", "Cultura, Lazer e Esporte", "Dados Estratégicos", "Defesa e Segurança", "Economia e Finanças", "Educação", "Equipamentos Públicos", "Governo e Política", "Habitação, Saneamento e Urbanismo", "Meio Ambiente", "Plano Plurianual", "Saúde", "Transportes e Trânsito" ], "datasets": [ { "data_name": "Conteúdo completo dos diários oficiais de cada município disponível no Querido Diário em formato XML, agrupados por ano.", "data_institution": "Diversas instituições", "data_url": null, "data_periodical": true } ], "record_date": "2024-10-21", "type_es": [ "aplicación o plataforma", "panel de control o infografía", "conjunto de datos" ], "topics_es": [ "Asistencia y Desarrollo Social", "Ciencia, Información y Comunicación", "Comercio, Servicios y Turismo", "Cultura, Entretenimiento y Deporte", "Datos Estratégicos", "Defensa y Seguridad", "Economía y Finanzas", "Educación", "Equipamiento Público", "Gobierno y Política", "Vivienda, Saneamiento y Urbanismo", "Medio Ambiente", "Plan Plurianual", "Salud", "Transporte y Tráfico" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 2283375359, "name": "Iluminando App BR", "url": "https://www.iluminando.app.br/", "description": "Um sistema que coleta, através do Whatsapp, demandas de manutenção em iluminação pública nos municípios brasileiros. As demandas são encaminhadas para a empresa responsável e os dados colhidos são disponibilizados de maneira aberta no site do projeto.", "pub_date": "08/2022", "authors": [ "Henrique Schiavo" ], "authors_id": [ null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "operacao@iluminando.app.br" ], "tags": [ "iluminação pública" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_2283375359.png", "comment": null, "type": [ "conjunto de dados", "bot" ], "topics": [ "Equipamentos Públicos" ], "datasets": [ { "data_name": "Coordenadas e endereços – Nominatim", "data_institution": "OpenStreetMap Foundation", "data_url": "https://nominatim.openstreetmap.org/", "data_periodical": true }, { "data_name": "Horários do nascer e pôr do Sol", "data_institution": "Sunrise-Sunset.org", "data_url": "https://api.sunrise-sunset.org/", "data_periodical": true } ], "record_date": "2024-10-21", "type_es": [ "conjunto de datos", "bot" ], "topics_es": [ "Equipamiento Público" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 3799964393, "name": "Agenda Transparente", "url": "https://agendas.fiquemsabendo.com.br", "description": "O Agenda Transparente é uma plataforma de busca e monitoramento de compromissos das autoridades do Poder Executivo brasileiro.", "pub_date": "05/2022", "authors": [ "Fiquem Sabendo" ], "authors_id": [ null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "agendas@fiquemsabendo.com.br" ], "tags": [ "agenda", "administração direta", "administração indireta", "poder executivo", "federal", "autoridades" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_3799964393.png", "comment": null, "type": [ "aplicativo ou plataforma" ], "topics": [ "Governo e Política" ], "datasets": [ { "data_name": "Agenda Pública de Autoridades do Poder Executivo Federal", "data_institution": "CGU", "data_url": "https://dados.gov.br/dados/conjuntos-dados/agenda-publica-de-autoridades-do-poder-executivo-federal", "data_periodical": true } ], "record_date": "2024-08-28", "type_es": [ "aplicación o plataforma" ], "topics_es": [ "Gobierno y Política" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 4112078854, "name": "Resultados eleitorais georreferenciados por municípios", "url": "https://centrodametropole.fflch.usp.br/pt-br/node/13051", "description": "Uma base cartográfica georreferenciada em formato shapefile contendo os resultados eleitorais do ano de 2022 dos 5568 municípios do Brasil, mais o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha. Acompanha uma tabela em formato excel com os dados descritos. É possível saber como os cidadãos de cada município brasileiro votaram para presidente, senador, deputado federal, governador e deputado estadual ou distrital, por partido, votos brancos e nulos e abstenção.", "pub_date": "02/2023", "authors": [ "Centro de Estudos da Metropole" ], "authors_id": [ null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "centrodametropole@usp.br" ], "tags": [ "eleições", "votos", "dados georreferenciados" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_4112078854.png", "comment": "Caso informado pelo Ceweb. O caso apenas informa que utilizou dados do TSE e TREs. O dado exato utilizado foi inferido a partir das informações providas no novo conjunto de dados. Não foi informado de onde veio os dados georreferenciados.", "type": [ "conjunto de dados" ], "topics": [ "Geografia", "Governo e Política" ], "datasets": [ { "data_name": "Resultados eleitorais de 2022", "data_institution": "TSE", "data_url": "https://dadosabertos.tse.jus.br/dataset/resultados-2022", "data_periodical": false } ], "record_date": "2024-04-15", "type_es": [ "conjunto de datos" ], "topics_es": [ "Geografía", "Gobierno y Política" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 305585732, "name": "DataMPE Brasil Data Explorer", "url": "https://datampe.sebrae.com.br/data-explorer", "description": "Painel interativo no qual é possível consultar de maneira simples dados de diversos setores econômicos e regiões do Brasil. O objetivo é prover dados e informação que possam auxiliar no desenvolvimento de pequenos negócios no Brasil. O painel disponibiliza cerca de 24 bases de dados em variados temas.", "pub_date": "10/2023", "authors": [ "SEBRAE", "Datawheel" ], "authors_id": [ null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "apoiodados@sebrae.com.br" ], "tags": [ "população", "desenvolvimento", "complexidade econômica", "empresas", "crédito", "consumo", "importações", "exportações" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_305585732.png", "comment": "O caso ainda utiliza muitas outras bases de dados, tanto abertas quando fechadas. Esse caso foi cadastrado pelo Ceweb.", "type": [ "painel, dashboard ou infográfico" ], "topics": [ "Agricultura, extrativismo e pesca", "Comércio, Serviços e Turismo", "Dados Estratégicos", "Economia e Finanças", "Educação", "Indústria", "Relações Internacionais", "Trabalho" ], "datasets": [ { "data_name": "RAIS - Relação Anual de Informações Sociais", "data_institution": "Ministério da Economia", "data_url": "http://", "data_periodical": false }, { "data_name": "Dados de crédito de Pessoa Jurídica do Banco Central", "data_institution": null, "data_url": "https://dadosabertos.bcb.gov.br/", "data_periodical": false }, { "data_name": "Chegada de Turistas Internacionais", "data_institution": "Ministério do Turismo", "data_url": "https://dados.turismo.gov.br/pt_BR/dataset/chegada-de-turistas-internacionais", "data_periodical": false }, { "data_name": "Estatísticas de Comércio Exterior", "data_institution": "Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços", "data_url": "https://www.gov.br/mdic/pt-br/assuntos/comercio-exterior/estatisticas/base-de-dados-bruta", "data_periodical": true }, { "data_name": "Índice Sebrae de Desenvolvimento Econômico Local - ISDEL", "data_institution": "SEBRAE", "data_url": "https://www.isdel-sebrae.com/territorios", "data_periodical": false } ], "record_date": "2024-04-15", "type_es": [ "panel de control o infografía" ], "topics_es": [ "Agricultura, Extractivismo y Pesca", "Comercio, Servicios y Turismo", "Datos Estratégicos", "Economía y Finanzas", "Educación", "Industria", "Relaciones Internacionales", "Trabajo" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 742694612, "name": "Minha Receita", "url": "https://docs.minhareceita.org/", "description": "Pela Lei de Acesso à Informação, os dados de CNPJ devem ser públicos e acessíveis por máquina. A Receita Federal oferece esses dados escondidos atrás de um CAPTCHA ou espalhados em diversos arquivos CSV separados, dificultando a consulta de todas as informações sobre um CNPJ qualquer. O código do \"Minha Receita\" torna esses dados ainda mais acessíveis ao consolidar todas as informações em um banco de dados único e ao fornecer uma uma API web para a consulta de dados de um CNPJ.", "pub_date": "06/2019", "authors": [ "Eduardo Cuducos" ], "authors_id": [ null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": null, "tags": [ "cnpj", "empresas", "sócios", "cadastro nacional de pessoa jurídica", "api" ], "url_source": "https://github.com/cuducos/minha-receita", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_742694612.png", "comment": "Caso de uso coletado pelo Ceweb. Se trata de uma API que disponibiliza os dados do CNPJ em uma estrutura mais amigável e acessível.", "type": [ "aplicativo ou plataforma", "conjunto de dados" ], "topics": [ "Economia e Finanças" ], "datasets": [ { "data_name": "Cadastro Nacional de Pessoa Jurídica (CNPJ)", "data_institution": "Receita Federal", "data_url": "https://dados.gov.br/dados/conjuntos-dados/cadastro-nacional-da-pessoa-juridica---cnpj", "data_periodical": true } ], "record_date": "2024-04-15", "type_es": [ "aplicación o plataforma", "conjunto de datos" ], "topics_es": [ "Economía y Finanzas" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 889903064, "name": "Amazônia Minada", "url": "https://infoamazonia.org/project/amazonia-minada/", "description": "Amazônia Minada é uma ferramenta que mostra os processos minerários na Amazônia brasileira que nunca poderiam ter sido registrados. O projeto analisa sistematicamente os dados da Agência Nacional de Mineração (ANM), autarquia do governo federal brasileiro responsável por autorizar e fiscalizar a atividade. O órgão disponibiliza diariamente uma atualização do seu registro de processos minerários, em formato aberto de dados geográficos. O Amazônia Minada, então, mapeia e alerta quando estes processos se sobrepõem (total ou parcialmente) ou estão contíguos a terras indígenas e unidades de conservação integral da Amazônia Legal.", "pub_date": "11/2019", "authors": [ "InfoAmazonia", "Hyury Potter", "Eduardo Goulart de Andrade", "Naira Hofmeister", "Pedro Papini", "Rodrigo Brabo", "Fernando Eckstein", "Juliana Mori", "Stefano Wrobleski" ], "authors_id": [ null, null, null, null, null, null, null, null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "contato@infoamazonia.org" ], "tags": [ "mineração", "terras indígenas", "reservas ambientais", "reservas" ], "url_source": "https://github.com/InfoAmazonia/amazonia-minada", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_889903064.png", "comment": "Caso não foi informado pelo autor. Sabemos que os dados de processos minerários são consultados regularmente. Entretanto, foi chutado que os dados sobre unidades de conservação e sobre terras indígenas não são consultados regularmente. Além do código fonte cadastrado, o projeto tem mais dois: https://github.com/InfoAmazonia/amazonia-minada-back (backend) e https://github.com/InfoAmazonia/amazonia-minada-front (frontend).", "type": [ "painel, dashboard ou infográfico", "bot" ], "topics": [ "Agricultura, extrativismo e pesca", "Assistência e Desenvolvimento Social", "Dados Estratégicos", "Justiça e Legislação", "Meio Ambiente" ], "datasets": [ { "data_name": "Processos Minerários - Sistema de Informações Geográficas da Mineração", "data_institution": "Agência Nacional de Mineração", "data_url": "https://geo.anm.gov.br/portal/apps/webappviewer/index.html?id=6a8f5ccc4b6a4c2bba79759aa952d908", "data_periodical": true }, { "data_name": "Terras indígenas", "data_institution": "FUNAI", "data_url": "https://www.gov.br/funai/pt-br/atuacao/terras-indigenas/geoprocessamento-e-mapas", "data_periodical": false }, { "data_name": "Unidades de conservação", "data_institution": "Ministério do Meio Ambiente", "data_url": "http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm", "data_periodical": false } ], "record_date": "2024-03-01", "type_es": [ "panel de control o infografía", "bot" ], "topics_es": [ "Agricultura, Extractivismo y Pesca", "Asistencia y Desarrollo Social", "Datos Estratégicos", "Justicia y Legislación", "Medio Ambiente" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 4135650661, "name": "Mapa das Terras dos Parlamentares", "url": "https://deolhonosruralistas.com.br/2019/05/12/mapa-das-terras-dos-parlamentares-mostra-que-congressistas-acumulam-fazendas-na-amazonia-e-no-matopiba", "description": "Um mapa que localiza, por município, as propriedades rurais declaradas por deputados e senadores; a primeira reportagem de série sobre a bancada ruralista aponta latifúndios de congressistas nas fronteiras agrícolas.", "pub_date": "05/2019", "authors": [ "Leonardo Fuhrmann", "De Olho nos Ruralistas" ], "authors_id": [ null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "deolhonosruralistas@gmail.com" ], "tags": [ "latifúndios", "ruralistas", "parlamentares", "congresso nacional", "deputados", "senadores", "agronegócio", "política" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_4135650661.png", "comment": "Caso não foi informado pelo autor.", "type": [ "matéria jornalística", "painel, dashboard ou infográfico", "conjunto de dados" ], "topics": [ "Agricultura, extrativismo e pesca", "Governo e Política" ], "datasets": [ { "data_name": "Candidatos e bens declarados - 2018", "data_institution": "TSE", "data_url": "https://dadosabertos.tse.jus.br/dataset/candidatos-2018", "data_periodical": false } ], "record_date": "2024-03-01", "type_es": [ "artículo periodístico", "panel de control o infografía", "conjunto de datos" ], "topics_es": [ "Agricultura, Extractivismo y Pesca", "Gobierno y Política" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 3214313788, "name": "Monitor do coronavírus", "url": "https://lagomdata.com.br/coronavirus/", "description": "Um website com diversos gráficos interativos a respeito dos casos, mortes e vacinações referentes à pandemia de Covid-19. Durante a pandemia, os dados eram atualizados diariamente.", "pub_date": "03/2020", "authors": [ "Marcelo Soares", "Lagom Data" ], "authors_id": [ null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "marcelo@lagomdata.com.br" ], "tags": [ "pandemia, coronavírus, covid-19, vacinação, vacina" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_3214313788.png", "comment": "Caso de uso não foi relatado pelo autor.", "type": [ "painel, dashboard ou infográfico" ], "topics": [ "Saúde" ], "datasets": [ { "data_name": "Microdados do Sivep-Gripe 2020", "data_institution": "SUS", "data_url": "https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/srag-2020", "data_periodical": true }, { "data_name": "Microdados do Sivep-Gripe 2021", "data_institution": "SUS", "data_url": "https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/srag-2021-a-2023", "data_periodical": true }, { "data_name": "Mortes por COVID-19", "data_institution": "Secretarias Estaduais de Saúde", "data_url": "https://", "data_periodical": true }, { "data_name": "Vacinação contra a COVID-19", "data_institution": "SUS", "data_url": "https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/covid-19-vacinacao", "data_periodical": true }, { "data_name": "Projeção da população", "data_institution": "IBGE", "data_url": "https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9109-projecao-da-populacao.html", "data_periodical": false } ], "record_date": "2024-03-01", "type_es": [ "panel de control o infografía" ], "topics_es": [ "Salud" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 2994367502, "name": "BERTimbau", "url": "https://github.com/neuralmind-ai/portuguese-bert/", "description": "BERTimbau é um grande modelo de linguagem (Large Language Model, LLM), de arquitetura BERT, pré-treinado para português brasileiro que alcança desempenhos de última geração em três tarefas downstream de Processamento de Linguagem Natural (NLP): reconhecimento de entidade nomeada, similaridade textual de frase e reconhecimento de implicação textual. Está disponível em dois tamanhos: Base e Grande.", "pub_date": "01/2020", "authors": [ "NeuralMind Inteligência Artificial", "Fábio Souza", "Rodrigo Nogueira", "Roberto Lotufo" ], "authors_id": [ null, null, null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "contato@neuralmind.ai" ], "tags": [ "inteligência artificial", "aprendizado de máquina", "nlp", "pln", "llm" ], "url_source": "https://huggingface.co/neuralmind/bert-base-portuguese-cased", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_2994367502.png", "comment": null, "type": [ "artigo científico ou publicação acadêmica", "inteligência artificial" ], "topics": [ "Ciência, Informação e Comunicação" ], "datasets": [ { "data_name": "BrWaC (Brazilian Portuguese Web as Corpus)", "data_institution": "UFRGS", "data_url": "https://www.inf.ufrgs.br/pln/wiki/index.php?title=BrWaC", "data_periodical": false } ], "record_date": "2024-02-07", "type_es": [ "artículo científico o publicación académica", "aplicación o plataforma" ], "topics_es": [ "Ciencia, Información y Comunicación" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 1092493666, "name": "Aplicativo Democracia Beta", "url": "https://onelink.to/bgmk2n", "description": "Desenvolvemos o app Democracia Beta para tornar a participação do cidadão na política fácil e objetiva. O aplicativo coleta informações de fontes públicas e oficiais para apresentar as atividades de Deputados Federais, Senadores e do Presidente da República, possibilitando que o cidadão acompanhe e fiscalize os seus Representantes. \n\nInteligência Artificial (ChatPDF) ajuda a entender melhor Projetos de Lei e Propostas de Emenda à Constituição, levantando prós e contras da Proposição. E o usuário pode expressar sua opinião nas atividades dos seus Representantes, escolhendo entre \"gostei\", \"não gostei\" ou \"me abstenho\", e apenas ele terá acesso a suas manifestações. Para garantir um posicionamento mais isento, o político em questão permanece oculto antes da escolha, sendo revelado assim que a decisão é tomada, juntamente com o resultado geral anônimo dos posicionamentos da comunidade. \n\nNa aba Resultados, o usuário tem acesso aos seus rankings de Representantes e Partidos baseados nos seus posicionamentos, possibilitando que ele identifique aqueles que melhor o representam. Também é possível ver os rankings da comunidade como um todo.", "pub_date": "10/2022", "authors": [ "Associação Democracia Beta" ], "authors_id": [ null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "contato@democraciabeta.org", "democraciabeta@gmail.com" ], "tags": [ "democracia", "voto", "transparência", "política", "cidadão", "lei", "congresso", "deputado", "senador", "presidente", "legislativo", "eleitor" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_1092493666.png", "comment": "Por envolver dados sensíveis (posicionamentos políticos), mantemos os repositórios do github privados, mas pretendemos gradualmente torná-los públicos, adotando as devidas medidas de segurança. Caso haja necessidade, podemos conceder acesso a vocês.", "type": [ "aplicativo ou plataforma" ], "topics": [ "Governo e Política", "Justiça e Legislação" ], "datasets": [ { "data_name": "Dados Abertos do Senado Federal", "data_institution": "Senado Federal", "data_url": "https://legis.senado.leg.br/dadosabertos/docs/ui/index.html#/", "data_periodical": true }, { "data_name": "Dados Abertos da Câmara dos Deputados", "data_institution": "Câmara dos Deputados", "data_url": "https://dadosabertos.camara.leg.br/swagger/api.html", "data_periodical": true }, { "data_name": "Dados Abertos do Governo Federal", "data_institution": "Governo Federal", "data_url": "https://api.portaldatransparencia.gov.br/", "data_periodical": true } ], "record_date": "2024-02-07", "type_es": [ "aplicación o plataforma" ], "topics_es": [ "Datos Estratégicos", "Gobierno y Política", "Justicia y Legislación" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 3061861584, "name": "Dados Virais", "url": "https://osdadosvirais.dataprivacybr.org/", "description": "Mapeamento de tecnologias que realizam tratamento de dados pessoais e foram adquiridas pelo poder público para combate à pandemia da COVID-19 entre 2020 e 2021.\n\nNo Brasil, diferentes esferas de governo desenvolveram e adquiriram tecnologias para mitigar riscos e danos relacionados à COVID-19. Aplicativos, inteligência artificial, câmeras com diversas funcionalidades e bancos de dados foram utilizados em todo o território nacional para monitorar a evolução da pandemia e evitar novos contágios. Por outro lado, há pouca transparência sobre como essas soluções tecnológicas funcionam e quais são seus possíveis impactos em relação à privacidade e à segurança dos cidadãos. Diante disso, a Associação Data Privacy Brasil de Pesquisa criou o projeto Dados Virais, com o objetivo de mapear as tecnologias digitais baseadas no uso de dados pessoais adotadas durante o período de calamidade pública, sistematizando informações derivadas de um conjunto amplo, fragmentado e multifacetado de iniciativas.\n\nOs resultados apresentam um panorama geral de utilização dessas tecnologias, as localidades e áreas de abrangência, os atores envolvidos em tais arranjos e as principais funcionalidades associadas à sua utilização. Os principais achados estão apresentados abaixo: Mapeamos tecnologias adotadas por governos municipais, estaduais e federal. Os resultados apontam 253 casos de iniciativas de enfrentamento à COVID-19 envolvendo o uso de tecnologias baseadas em alguma forma de uso de dados pessoais. Esses casos estão distribuídos em: → 24 estados, com 100 tecnologias adotadas. → 77 municípios, com 131 tecnologias adotadas. → 22 produtos com abrangência nacional, adotados pela União ou por outras unidades federativas.", "pub_date": "07/2021", "authors": [ "Data Privacy Brasil" ], "authors_id": [ null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "pedro.saliba@dataprivacybr.org" ], "tags": [ "proteção de dados", "covid-19", "vigilância" ], "url_source": "https://osdadosvirais.dataprivacybr.org/", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_3061861584.png", "comment": "Nome original do conjunto de dados fornecido pelo cadastrante, que foi considerado muito longo e alterado: 'Repositório de documentos voltados para transparência pública na aquisição de tecnologias para combate à COVID-19 no Brasil. Existem contratos, pedidos de acesso à informação, pareceres, entre outros, sobre estados, distrito federal e municípios com mais de 100 mil habitantes.'", "type": [ "painel, dashboard ou infográfico" ], "topics": [ "Ciência, Informação e Comunicação", "Justiça e Legislação", "Saúde" ], "datasets": [ { "data_name": "Repositório de contratos, pedidos via LAI, entre outros", "data_institution": "Data Privacy Brasil", "data_url": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Wgf7gIHUV5rWU2o_RNyCwJ0uFGC2mwDoBWUED1E0v-w/edit#gid=0", "data_periodical": false } ], "record_date": "2024-02-07", "type_es": [ "panel de control o infografía" ], "topics_es": [ "Ciencia, Información y Comunicación", "Justicia y Legislación", "Salud" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 2766310307, "name": "Brasil Real Oficial", "url": "https://brenocosta.substack.com/", "description": "Newsletter que faz uma curadoria diária das matérias do Diário Oficial da União (DOU) e adiciona explicações sobre seus conteúdos. Saiba quais são os atos de governo oficiais e que estão escondidos nas letras miúdas e no juridiquês hermético do DOU. Todo dia, uma lista completa do que de fato está mudando no Brasil, para além de discursos e tweets.", "pub_date": "01/2019", "authors": [ "Breno Costa" ], "authors_id": [ null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": null, "tags": [ "diário oficial da união", "newsletter", "boletim", "fiscalização", "acompanhamento", "dou", "jornalismo" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_2766310307.png", "comment": "Data de publicação na web foi aproximada. Esse é um caso interessante pois utiliza textos como dado aberto e não é uma aplicação, e sim um trabalho manual do jornalista Breno Costa.", "type": [ "conjunto de dados", "outro" ], "topics": [ "Agricultura, extrativismo e pesca", "Assistência e Desenvolvimento Social", "Ciência, Informação e Comunicação", "Comércio, Serviços e Turismo", "Cultura, Lazer e Esporte", "Dados Estratégicos", "Defesa e Segurança", "Economia e Finanças", "Educação", "Energia", "Equipamentos Públicos", "Geografia", "Governo e Política", "Habitação, Saneamento e Urbanismo", "Indústria", "Justiça e Legislação", "Meio Ambiente", "Plano Plurianual", "Relações Internacionais", "Saúde", "Trabalho", "Transportes e Trânsito" ], "datasets": [ { "data_name": "Diário Oficial da União", "data_institution": "Imprensa Nacional", "data_url": "https://www.in.gov.br/leiturajornal", "data_periodical": true } ], "record_date": "2023-10-27", "type_es": [ "conjunto de datos", "otros" ], "topics_es": [ "Agricultura, Extractivismo y Pesca", "Asistencia y Desarrollo Social", "Ciencia, Información y Comunicación", "Comercio, Servicios y Turismo", "Cultura, Entretenimiento y Deporte", "Datos Estratégicos", "Defensa y Seguridad", "Economía y Finanzas", "Educación", "Energía", "Equipamiento Público", "Geografía", "Gobierno y Política", "Vivienda, Saneamiento y Urbanismo", "Industria", "Justicia y Legislación", "Medio Ambiente", "Plan Plurianual", "Relaciones Internacionales", "Salud", "Trabajo", "Transporte y Tráfico" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 2978085734, "name": "Repasse dos Municípios", "url": "http://repasse.ufabc.edu.br", "description": "Uma ferramenta para visualização das transferências do governo federal para os municípios brasileiros. As transferências são apresentadas de acordo com a destinação (saúde, educação, segurança etc.) e mostradas comparativamente entre municípios. Todos os municípios do Brasil estão incluídos na base de dados do Repasse. O objetivo é a auditoria simplificada da destinação dos recursos financeiros oriundos da União.", "pub_date": "07/2015", "authors": [ "Fundação Universidade Federal do ABC - UFABC", "William Siqueira", "ICMC-USP" ], "authors_id": [ "0a457a01-2693-436e-9a45-048fa570eddb", null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "william.fatecsjc@gmail.com" ], "tags": [ "repasse", "orçamento", "verba pública", "municípios", "api", "dashboard" ], "url_source": "https://github.com/TapiocaAberta/repasse-server", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_2978085734.png", "comment": "Informações deduzidas a partir das obtidas na Web. Podem haver incorreções.", "type": [ "painel, dashboard ou infográfico", "conjunto de dados" ], "topics": [ "Economia e Finanças", "Governo e Política" ], "datasets": [ { "data_name": "Metadados da Base Siconv", "data_institution": "Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos", "data_url": "https://dados.gov.br/dados/conjuntos-dados/siconvmetadados", "data_periodical": null }, { "data_name": "SICONV", "data_institution": "CGU", "data_url": "https://portaldatransparencia.gov.br/download-de-dados/convenios", "data_periodical": null }, { "data_name": null, "data_institution": "IBGE", "data_url": "https://dados.gov.br/dados/organizacoes/visualizar/instituto-brasileiro-de-geografia-e-estatistica-ibge", "data_periodical": null } ], "record_date": "2023-10-27", "type_es": [ "panel de control o infografía", "conjunto de datos" ], "topics_es": [ "Economía y Finanzas", "Gobierno y Política" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 2828213759, "name": "Farol Covid", "url": "https://farolcovid.coronacidades.org/", "description": "O Farol Covid é uma iniciativa da plataforma CoronaCidades que oferece uma análise inteligente de dados abertos para mostrar a situação do coronavírus em cada cidade brasileira. Em sua nova versão, a ferramenta avalia o nível de alerta em cada estado, regional de saúde e município em 5 dimensões: como a doença está se espalhando no território; qual a capacidade do poder público de detectar os casos; capacidade de respostas do sistema de saúde; qual a situação do sistema de saúde e risco de colapso; e qual a qualidade das medições de casos feitas pelos governos. Atualmente, após a pandemia, o Farol Covid não está mais sendo atualizado.", "pub_date": "03/2020", "authors": [ "Impulso", "Instituto de Estudos para Políticas de Saúde (IEPS)", "Instituto Arapyaú" ], "authors_id": [ null, null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "contato@impulsogov.org" ], "tags": [ "coronavírus", "covid-19", "covid", "pandemia", "aplicativo web", "streamlit" ], "url_source": "https://github.com/ImpulsoGov/farolcovid", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_2828213759.png", "comment": "Os dados exatos utilizados pela plataforma não foram informados. Apenas foram informados as instituições responsáveis.", "type": [ "aplicativo ou plataforma" ], "topics": [ "Saúde" ], "datasets": [ { "data_name": null, "data_institution": "Brasil.io", "data_url": "http://brasil.io/", "data_periodical": true }, { "data_name": null, "data_institution": "DataSUS", "data_url": "https://datasus.saude.gov.br/", "data_periodical": true } ], "record_date": "2023-10-25", "type_es": [ "aplicación o plataforma" ], "topics_es": [ "Salud" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 3561964102, "name": "O desmonte da Amazônia", "url": "http://fundacaotidesetubal.org.br/publicacoes/i-premio-orcamento-publico-garantia-de-direitos-e-combate-as-desigualdades-artigos-vencedores", "description": "O desmatamento da floresta amazônica voltou a crescer com grande velocidade em 2019, mantendo essa tendência nos anos seguintes. Buscando compreender melhor as causas desse aumento, analisamos sua relação com possíveis variáveis explicativas no período de 2010 a 2021: orçamento federal dedicado; número de servidores do IBAMA; quantidade de chuvas na região; e preços da soja, milho e do boi gordo. \r\n\r\nPara estimarmos a contribuição de cada variável para o desmatamento, utilizamos métodos como o teste de causalidade de Granger, o método SHAP e a validação cruzada de modelos preditivos de machine learning. Nossa análise também serviu como teste da eficácia das Operações de Garantia da Lei e da Ordem (GLOs) ambientais.", "pub_date": "10/2021", "authors": [ "Henrique S. Xavier", "Pepe Tonin" ], "authors_id": [ null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "hsxavier@gmail.com" ], "tags": [ "desmatamento", "amazônia", "prodes", "floresta amazônica", "orçamento federal", "ibama", "servidores", "soja", "milho", "boi", "gado", "machine learning", "aprendizado de máquina" ], "url_source": "https://github.com/gabinete-compartilhado-acredito/desmatamento", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_3561964102.png", "comment": null, "type": [ "artigo científico ou publicação acadêmica" ], "topics": [ "Agricultura, extrativismo e pesca", "Economia e Finanças", "Meio Ambiente" ], "datasets": [ { "data_name": "Incrementos de desmatamento na Amazônia Legal", "data_institution": "INPE", "data_url": "http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/app/dashboar d/deforestation/biomes/legal_amazon/increments", "data_periodical": false }, { "data_name": "Orçamento Federal - SIGA Brasil", "data_institution": "Senado Federal", "data_url": "https://www12.senado.leg.br/orcamento/sigabrasil", "data_periodical": false }, { "data_name": "Servidores do IBAMA - Painel Estatístico de Pessoal", "data_institution": "Ministério da Economia", "data_url": "http://painel.pep.planejamento.gov.br", "data_periodical": false }, { "data_name": "Dados meteorológicos históricos", "data_institution": "INMET", "data_url": "https://porta l.inmet.gov.br/dadoshistoricos", "data_periodical": false }, { "data_name": "Preço de commodities agrícolas", "data_institution": "ESALQ", "data_url": "https://www.cepea.esalq.usp.br/br/consultas-ao-banco-de-dados-do-site.aspx", "data_periodical": false } ], "record_date": "2023-10-25", "type_es": [ "artículo científico o publicación académica" ], "topics_es": [ "Agricultura, Extractivismo y Pesca", "Economía y Finanzas", "Medio Ambiente" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 3338481779, "name": "Robotox", "url": "https://twitter.com/orobotox", "description": "Robotox é um bot do X (ex-Twitter) que publica todos os novos produtos agrotóxicos que forem liberados no mercado brasileiro. As informações compartilhadas são públicas e extraídas do Diário Oficial da União.", "pub_date": "04/2019", "authors": [ "Agência Pública", "Repórter Brasil" ], "authors_id": [ null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "contato@reporterbrasil.org.br", "contato@apublica.org" ], "tags": [ "agrotóxicos", "defensivos agrícolas", "veneno", "contaminação" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_3338481779.png", "comment": null, "type": [ "bot" ], "topics": [ "Agricultura, extrativismo e pesca", "Assistência e Desenvolvimento Social", "Meio Ambiente", "Saúde" ], "datasets": [ { "data_name": "Diário Oficial da União", "data_institution": "Imprensa Nacional", "data_url": "https://github.com/Imprensa-Nacional/inlabs", "data_periodical": true } ], "record_date": "2023-10-25", "type_es": [ "bot" ], "topics_es": [ "Agricultura, Extractivismo y Pesca", "Asistencia y Desarrollo Social", "Medio Ambiente", "Salud" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 4006395846, "name": "Vidas desiguais na cidade de São Paulo", "url": "https://diplomatique.org.br/vidas-desiguais-na-cidade-de-sao-paulo/", "description": "Em 2017, a rede Nossa São Paulo publicou um mapa da desigualdade comparando os diferentes distritos da cidade de São Paulo em termos de diversos indicadores sociais. Uma das desigualdades encontradas foi a diferença estarrecedora de quase 24 anos entre as expectativas de vida dos distritos melhor e pior colocados (79,4 anos no Jardim Paulista e 55,7 no Jardim Ângela). Nosso objetivo nesta análise foi discriminar como as diferentes causas de morte contribuem para essa diferença, atribuindo um \"número de anos subtraídos\" a cada uma.", "pub_date": "04/2018", "authors": [ "Henrique S. Xavier", "Raphael Ximenes", "Sérgio Helene" ], "authors_id": [ null, null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "hsxavier@gmail.com" ], "tags": [ "causa mortis", "expectativa de vida", "idade média ao morrer", "datasus", "são paulo", "desigualdade" ], "url_source": "https://henriquexavier.net/vidas_desiguais.html", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_4006395846.png", "comment": null, "type": [ "matéria jornalística", "estudo independente" ], "topics": [ "Assistência e Desenvolvimento Social", "Dados Estratégicos", "Saúde" ], "datasets": [ { "data_name": "Mortalidade no municipio de Sao Paulo", "data_institution": "Prefeitura de São Paulo; DataSUS", "data_url": "http://www.prefeitura.sp.gov.br/cidade/secretarias/saude/epidemiologia_e_informacao/mortalidade/", "data_periodical": false } ], "record_date": "2023-10-25", "type_es": [ "artículo periodístico", "estudio independiente" ], "topics_es": [ "Asistencia y Desarrollo Social", "Datos Estratégicos", "Salud" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 171154266, "name": "Painel de Temas da Câmara dos deputados", "url": "https://lookerstudio.google.com/u/0/reporting/1dstcE9vqfyVreNkMWc9xPomHUFE3Wvu_/page/jper", "description": "Um painel que mostra as proposições apresentadas por deputados federais dentro de diversos temas, anos, partidos e estados.", "pub_date": "08/2019", "authors": [ "Gabinete Compartilhado Acredito" ], "authors_id": [ null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "contato@movimentoacredito.com", "hsxavier@gmail.com" ], "tags": [ "deputados federais", "atividade legislativa", "câmara dos deputados", "proposições", "temas" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_171154266.png", "comment": null, "type": [ "painel, dashboard ou infográfico" ], "topics": [ "Governo e Política" ], "datasets": [ { "data_name": "Proposições", "data_institution": "Câmara dos Deputados", "data_url": "https://dadosabertos.camara.leg.br/swagger/api.html", "data_periodical": true }, { "data_name": "Deputados", "data_institution": "Câmara dos Deputados", "data_url": "https://dadosabertos.camara.leg.br/swagger/api.html", "data_periodical": true } ], "record_date": "2023-10-25", "type_es": [ "panel de control o infografía" ], "topics_es": [ "Gobierno y Política" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 3196016551, "name": "Toxic, Hateful, Offensive or Abusive? What Are We Really Classifying? An Empirical Analysis of Hate Speech Datasets", "url": "https://aclanthology.org/2020.lrec-1.838/", "description": "O campo da detecção automática de discurso de ódio e conceitos relacionados tem suscitado muito interesse nos últimos anos. Diferentes conjuntos de dados foram anotados e classificados por meio da aplicação de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina. No entanto, poucos esforços foram feitos para esclarecer as categorias aplicadas e homogeneizar os diferentes conjuntos de dados. Nosso estudo atende a essa demanda. Analisamos seis conjuntos de dados diferentes disponíveis publicamente neste campo no que diz respeito à sua similaridade e compatibilidade. Conduzimos dois experimentos diferentes. Primeiro, tentamos tornar os conjuntos de dados compatíveis e representar as classes do conjunto de dados como vetores de palavras de texto rápido, analisando a semelhança entre diferentes classes de maneira intra e interconjunto de dados. Em segundo lugar, submetemos os conjuntos de dados escolhidos ao classificador Perspective API Toxicity, obtendo diferentes desempenhos dependendo das categorias e dos conjuntos de dados. Uma das principais conclusões destas experiências é que muitas definições diferentes estão a ser utilizadas para conceitos equivalentes, o que torna incompatíveis a maioria dos conjuntos de dados disponíveis publicamente. Com base em nossa análise, fornecemos diretrizes para futuras coletas e anotações de conjuntos de dados.", "pub_date": "05/2020", "authors": [ "Paula Fortuna", "Juan Soler", "Leo Wanner" ], "authors_id": [ null, null, null ], "countries": [ "Mundial" ], "email": [ "paulatfortuna@gmail.com", "juan.soler@upf.edu", "leo.wanner@upf.edu" ], "tags": [ "discurso de ódio", "redes sociais" ], "url_source": "https://", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_3196016551.png", "comment": "Existe mais um conjunto de dados abertos utilizado quenão foi informado por falta de espaço.", "type": [ "artigo científico ou publicação acadêmica" ], "topics": [ "Assistência e Desenvolvimento Social", "Ciência, Informação e Comunicação" ], "datasets": [ { "data_name": "Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language", "data_institution": "Thomas Davidson et al.", "data_url": "https://github.com/t-davidson/hate-speech-and-offensive-language", "data_periodical": false }, { "data_name": "Hate Speech Twitter annotations", "data_institution": "Zeerak Waseem; Dirk Hovy", "data_url": "https://github.com/zeeraktalat/hatespeech", "data_periodical": false }, { "data_name": "Overview of the Evalita 2018 Task on Automatic Misogyny Identification (AMI)", "data_institution": "Elisabetta Fersini; Debora Nozza; Paolo Rosso", "data_url": "https://", "data_periodical": false }, { "data_name": "HatEval", "data_institution": "Valerio Basile et al.", "data_url": "http://hatespeech.di.unito.it/hateval.html", "data_periodical": false }, { "data_name": "Toxic Comment Classification Challenge", "data_institution": "Jigsaw/Conversation AI", "data_url": "https://www.kaggle.com/competitions/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge/data", "data_periodical": false } ], "record_date": "2023-10-25", "type_es": [ "artículo científico o publicación académica" ], "topics_es": [ "Asistencia y Desarrollo Social", "Ciencia, Información y Comunicación" ], "countries_es": [ "Mundial" ] }, { "hash_id": 1191967625, "name": "Tutorial de dados", "url": "https://github.com/tecMTST/tutorial-de-dados", "description": "Pequenos projetos de análise de dados desenvolvidos em notebooks de Python que podem ser seguidos como tutoriais.", "pub_date": "09/2023", "authors": [ "Núcleo de Tecnologia do MTST" ], "authors_id": [ null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "mtst@nucleodetecnologia.com.br" ], "tags": [ "tutorial", "análise de dados", "ciência de dados", "expectativa de vida", "financiamento de campanha", "financiamento eleitoral", "desigualdade", "são paulo" ], "url_source": "https://github.com/tecMTST/tutorial-de-dados", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_1191967625.png", "comment": null, "type": [ "estudo independente", "outro" ], "topics": [ "Assistência e Desenvolvimento Social", "Governo e Política", "Habitação, Saneamento e Urbanismo", "Saúde" ], "datasets": [ { "data_name": "Mortalidade no município de Sâo Paulo", "data_institution": "Prefeitura do Município de São Paulo", "data_url": "https://www.prefeitura.sp.gov.br/cidade/secretarias/saude/epidemiologia_e_informacao/mortalidade/", "data_periodical": false }, { "data_name": "População do município de São Paulo, por idade", "data_institution": "SEADE", "data_url": "https://repositorio.seade.gov.br/group/seade-populacao", "data_periodical": false }, { "data_name": "Fronteiras dos distritos do município de São Paulo", "data_institution": "Prefeitura do Município de São Paulo", "data_url": "https://geosampa.prefeitura.sp.gov.br", "data_periodical": false }, { "data_name": "Prestação de contas eleitorais", "data_institution": "TSE", "data_url": "https://dadosabertos.tse.jus.br/dataset/", "data_periodical": false }, { "data_name": "Candidatos eleitorais", "data_institution": "TSE", "data_url": "https://dadosabertos.tse.jus.br/dataset/", "data_periodical": false } ], "record_date": "2023-10-11", "type_es": [ "material didáctico", "estudio independiente" ], "topics_es": [ "Asistencia y Desarrollo Social", "Gobierno y Política", "Vivienda, Saneamiento y Urbanismo", "Salud" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 1108461102, "name": "Base dos Dados", "url": "https://basedosdados.org/", "description": "Catálogo de conjuntos de dados com alguns conjuntos tratados e disponibilizados no BigQuery, do Google. O projeto também fornece pacotes de Python e R para acesso ao BigQuery diretamente do código.", "pub_date": "09/2020", "authors": [ "Instituto Base dos Dados" ], "authors_id": [ null ], "countries": [ "Mundial", "Brasil" ], "email": null, "tags": [ "catálogo", "repositório" ], "url_source": "https://github.com/basedosdados", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_1108461102.png", "comment": "São muitas bases de dados, não seria possível listar", "type": [ "conjunto de dados" ], "topics": [ "Agricultura, extrativismo e pesca", "Assistência e Desenvolvimento Social", "Ciência, Informação e Comunicação", "Comércio, Serviços e Turismo", "Cultura, Lazer e Esporte", "Dados Estratégicos", "Defesa e Segurança", "Economia e Finanças", "Educação", "Energia", "Equipamentos Públicos", "Geografia", "Governo e Política", "Habitação, Saneamento e Urbanismo", "Indústria", "Justiça e Legislação", "Meio Ambiente", "Plano Plurianual", "Relações Internacionais", "Saúde", "Trabalho", "Transportes e Trânsito" ], "datasets": [], "record_date": "2023-10-11", "type_es": [ "conjunto de datos" ], "topics_es": [ "Agricultura, Extractivismo y Pesca", "Asistencia y Desarrollo Social", "Ciencia, Información y Comunicación", "Comercio, Servicios y Turismo", "Cultura, Entretenimiento y Deporte", "Datos Estratégicos", "Defensa y Seguridad", "Economía y Finanzas", "Educación", "Energía", "Equipamiento Público", "Geografía", "Gobierno y Política", "Vivienda, Saneamiento y Urbanismo", "Industria", "Justicia y Legislación", "Medio Ambiente", "Plan Plurianual", "Relaciones Internacionales", "Salud", "Trabajo", "Transporte y Tráfico" ], "countries_es": [ "Mundial", "Brasil" ] }, { "hash_id": 3206104055, "name": "Serenata de amor", "url": "https://serenata.ai", "description": "Um projeto aberto que usa ciência de dados com a finalidade de fiscalizar gastos reembolsados pela Cota para Exercício da Atividade Parlamentar (CEAP), de deputados federais e senadores, feitos em exercício de sua função, e compartilhar as informações de forma acessível a qualquer pessoa. Como desdobramento da Operação Serenata de Amor, foram lançadas várias iniciativas que estendem a ideia original de usar tecnologia e dados abertos para ampliar o acesso à informação e fortalecer a democracia. Um exemplo é o Querido Diário, que atua pela transparência na esfera municipal. Também foi criada a Rede de Embaixadoras que colabora para espalhar o conceito de inovação cívica pelo país.", "pub_date": "06/2016", "authors": [ "Open Knowledge Brasil", "Data Science Brigade", "Irio Musskopf" ], "authors_id": [ null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "contato@serenata.ai" ], "tags": [ "ceap", "Cota para Exercício da Atividade Parlamentar", "cota parlamentar", "fiscalização", "deputados federais", "senadores", "parlamentares federais" ], "url_source": "https://github.com/okfn-brasil/serenata-de-amor", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_3206104055.png", "comment": null, "type": [ "painel, dashboard ou infográfico", "bot" ], "topics": [ "Economia e Finanças", "Governo e Política" ], "datasets": [ { "data_name": "Cota parlamentar", "data_institution": "Câmara dos deputados", "data_url": "https://www.camara.leg.br/cota-parlamentar/", "data_periodical": true }, { "data_name": "Informações sobre deputados federais", "data_institution": "Câmara dos deputados", "data_url": "https://www.camara.leg.br/SitCamaraWS/Deputados.asmx", "data_periodical": true }, { "data_name": "API de Compras Governamentais", "data_institution": "Ministério da Economia", "data_url": "http://compras.dados.gov.br", "data_periodical": true } ], "record_date": "2023-10-11", "type_es": [ "panel de control o infografía", "bot" ], "topics_es": [ "Economía y Finanzas", "Gobierno y Política" ], "countries_es": [ "Brasil" ] }, { "hash_id": 2507397523, "name": "Três partidos do Centrão controlam mais de R$ 149,6 bilhões do governo Bolsonaro", "url": "https://oglobo.globo.com/politica/tres-partidos-do-centrao-controlam-mais-de-1496-bilhoes-do-governo-bolsonaro-1-25365038", "description": "Matéria jornalística publicada no Jornal O Globo que aponta o número de postos ocupados por integrantes e indicados dos partidos PP, PL e Republicanos na administração federal, juntamente com uma estimativa do montante de recursos direcionados aos respectivos órgãos pelo orçamento federal.", "pub_date": "01/2022", "authors": [ "Dimitrius Dantas", "Daniel Gullino", "Bruno Góes" ], "authors_id": [ null, null, null ], "countries": [ "Brasil" ], "email": [ "bruno.goes@oglobo.com.br", "daniel.gullino@bsb.oglobo.com.br" ], "tags": [ "orçamento federal", "orçamento secreto", "bolsonaro", "centrão", "fisiologismo", "presidencialismo de coalizão" ], "url_source": "https://github.com/gabinete-compartilhado-acredito/dados_orcamentarios", "url_image": "https://raw.githubusercontent.com/cewebbr/cordata/main/imagens/hash_id_2507397523.png", "comment": null, "type": [ "matéria jornalística" ], "topics": [ "Economia e Finanças", "Governo e Política" ], "datasets": [ { "data_name": "SIGA Brasil", "data_institution": "Senado Federal", "data_url": "https://www12.senado.leg.br/orcamento/sigabrasil", "data_periodical": false }, { "data_name": "Orçamento da despesa pública", "data_institution": "CGU", "data_url": "https://portaldatransparencia.gov.br/orcamento/despesas?ordenarPor=ano&direcao=desc", "data_periodical": false }, { "data_name": "Plataforma +Brasil", "data_institution": "Ministério da Economia", "data_url": "https://antigo.plataformamaisbrasil.gov.br/download-de-dados", "data_periodical": false } ], "record_date": "2023-10-11", "type_es": [ "artículo periodístico" ], "topics_es": [ "Economía y Finanzas", "Gobierno y Política" ], "countries_es": [ "Brasil" ] } ] }